近期，記者就人工智能應用話題采訪了上市企業民盛金科旗下公司星驛付支付。星驛付支付是中國產業支付引領品牌，長期致力于用科技為行業發展賦能，目前正在服務數十萬家航旅、智慧零售、金融科技、電商、教育等企業客戶。人工智能作為金融科技行業的四大技術之一，在星驛付支付的技術發展規劃中有著重要的地位。

　　星驛付支付產品負責人告訴記者，人工智能一般來說有五大關鍵技術，分別是機器學習、生物識別、自然語言處理、語音技術和知識圖譜。星驛付支付的人工智能技術規劃一直在聚焦四個方面的應用。

　　1、進一步提升各個行業的數據處理能力與效率。

　　以智慧零售行業為例。隨著中國消費的不斷增長，零售企業沉淀了大量的經營數據，主要涉及交易、商品、市場趨勢、個人偏好、優惠等。這些數據容量巨大且類型豐富，占據寶貴的儲存資源，而從業人員卻無法對其進行有效分析以供決策。雖然大數據技術的出現后情況有所改善，但在數據的有效處理與分析挖掘上仍面臨較大挑戰。隨著機器學習技術的不斷推進，可以嘗試將海量數據供機器進行學習，不斷完善機器的認知能力，幾乎達到與人類相媲美的水平。

　　2、推動服務模式趨向主動化、個性化、智能化

　　隨著人工智能的飛速發展，批量實現對客戶的個性化和智能化服務成為可能。

　　比如智能客服，主要以語音技術、自然語言理解、知識圖譜等為技術基礎，掌握客戶需求，通過自動獲取客戶特征和知識庫等內容，幫助客服快速解決客戶問題。智能客服系統采用自然語言處理技術，提取客戶意圖，并通過知識圖譜構建客服機器人的理解和答復體系。同時，智能客服以文本或語音等方式與用戶進行多渠道交互，為廣大客戶提供了更為便捷和個性化的服務，在降低人工服務壓力和運營成本的同時進一步增強了用戶體驗。

　　比如智能營銷，人工智能可以通過用戶畫像和大數據模型精準定位用戶需求，實現精準營銷。智能營銷在可量化的數據基礎上，基于大數據、機器學習計算框架等技術，分析消費者個體的消費模式和特點，以此來劃分客戶群體，從而精確找到目標客戶，進行精準營銷和個性化推薦。智能營銷相較于傳統營銷模式，具有時效性強、精準性高、關聯性大、性價比高、個性化強等優點。

　　3、提升風險控制效能

　　星驛付支付風控系統就把知識圖譜、深度學習等技術應用于交易反欺詐領域，其模式是將不同來源的結構化和非結構化大數據整合在一起，分析諸如企業上下游、合作對手、競爭對手、母子公司、投資等關系數據，使用知識圖譜等技術大規模監測其中存在的不一致性，發現可能存在的欺詐疑點。在交易風險管理方面，關聯知識圖譜可以利用“大數據+人工智能技術”建立的信用評估模型，刻畫精準的用戶畫像，對用戶進行綜合評定，提高風險管控能力。

　　4、助推普惠金融服務發展

　　傳統金融業務只為中大型企業服務，需要收集大量的資料，撰寫評估報告，使得工作人員耗費大量時間和精力。小微企業由于經營情況留存粗糙且規模較小，傳統金融機構是無法為小微企業開展服務的。人工智能基于大數據、機器學習和知識圖譜技術，可將小微企業經營數據、信息、決策進行智能整合，并實現數據之間的智能化關聯，形成評估結果供金融機構調用，針對小微商戶的金融需求自動生成決策。最終人工智能技術通過降低金融服務成本、提升金融服務效率和擴大金融服務范圍，來推動普惠金融服務的快速發展。

　　該負責人最后表示，星驛付支付接入的數十萬企業級客戶已經積累了海量的數據和豐富的場景。未來星驛付支付依托集團的戰略布局和資源支持，將從客戶的實際需求出發，大力發展人工智能應用落地，通過幫助企業挖掘數據價值、增添智能經營手段、提高風險管控能力、提供普惠金融服務，助力小微商戶向全面數字化經營轉型。